Através do TM AI+ existe uma série de problemas que ganham solução. O software TM AI+ permite aos utilizadores processar uma enorme quantidade de amostras e construir um modelo de formação de deep learning de IA. Desse modo, a máquina é capaz de aprender a inferir princípios para classificação e deteção de objetos.
O braço do robot pode executar facilmente tarefas de diferenciação com base nos princípios aprendidos. Assim, torna-se possível resolver problemas como, por exemplo, dificuldade por parte do utilizador em instruir o robot sobre como distinguir objetos com aspeto semelhante (exemplo: utilização da visão para classificar maçãs e romãs), ou em definir objetos que possuem múltiplas formas (exemplo: utilização da visão para detetar defeitos na superfície do produto, sendo que a deteção de defeitos pode assumir muitas formas diferentes).
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